Ciencia y Tecnología como motores de evolución: “IA como herramienta de diseño en Proyectos de Innovación”. Análisis de casos de cátedra.

Autores/as

  • Federico Cervini Universidad Nacional de Quilmes

DOI:

https://doi.org/10.48160/25913530di29.622

Palabras clave:

Diseño industrial, Inteligencia Artificial, innovación, envases

Resumen

El presente trabajo explora la integración de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta de apoyo en procesos de diseño industrial, a partir de dos casos de estudio desarrollados en el marco de la cátedra "Proyectos de Industriales" de la Facultad de Artes de la UNLP. La metodología empleada combina análisis tipológico, conceptualización, uso de IA generativa (Gemini, Copilot, Firefly), análisis de viabilidad económica y reflexión crítica sobre la experiencia de uso. Los resultados evidencian que la IA resulta especialmente útil para la visualización rápida de propuestas y la obtención de referencias de mercado, pero presenta limitaciones significativas en el control morfológico fino y la resolución de detalles constructivos. Las reflexiones de los estudiantes, que identifican con precisión las fortalezas y debilidades de la herramienta, constituyen el aporte más valioso del trabajo. Se concluye que la IA debe concebirse como un complemento del criterio profesional, no como un sustituto del diseñador.

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Biografía del autor/a

Federico Cervini, Universidad Nacional de Quilmes

Diseñador Industrial por la Universidad Nacional de La Plata. Magíster en Marketing internacional (UNLP). Doctorado en Ciencia y Tecnología por la Universidad Nacional de Quilmes. Docente investigador y de grado en la materia “Gestión de proyectos de Innovación (UNLP); Docente de posgrado en las materias “Gestión de la Calidad” y “Planificación estratégica de la Calidad” (UNLP).

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Publicado

2026-07-15

Cómo citar

Cervini, F. (2026). Ciencia y Tecnología como motores de evolución: “IA como herramienta de diseño en Proyectos de Innovación”. Análisis de casos de cátedra. Divulgatio. Perfiles académicos De Posgrado, 10(29), 112–122. https://doi.org/10.48160/25913530di29.622

Número

Sección

Nota técnica